Emovis consolide son approche d’IA hybride au sein du secteur du péage

Emovis a participé en tant que sponsor et conférencier à l’AI for Tolling Online Summit 2026, l’événement en ligne organisé par Toll Insight le 21 avril 2026, axé sur l’application pratique de l’intelligence artificielle dans l’industrie du péage. Cet événement marque notre deuxième participation en tant que conférencier à un événement de Toll Insight cette année, renforçant ainsi notre positionnement de référence en matière de solutions de mobilité avancées basées sur le péage.

L’événement a réuni des agences, des opérateurs et des fournisseurs de technologies pour aborder la manière dont l’IA génère une valeur réelle dans des domaines clés tels que les opérations, le service client, le recouvrement et la gestion des actifs. D’un point de vue pratique basé sur des expériences concrètes, le programme a mis en lumière à la fois les avantages actuels et les défis organisationnels, d’intégration et de gouvernance des données.

Dans ce contexte, Adria Ferret, responsable des nouvelles solutions chez Emovis, a participé en tant que conférencier à la session 4 : « L’IA dans les opérations de péage et l’expérience client », modérée par Kristen Johnson de Toll Insight. Sa présentation a eu lieu à 15h55 sous le titre « Human-in-the-Loop AI: Enhancing Roadside, Back Office, and Customer Support ».

Au cours de la session, nous avons partagé notre vision de la manière dont l’IA dans l’environnement du péage nécessite une approche opérationnelle fondée sur la précision, la gouvernance des données et la supervision humaine. À cet égard, nous avons souligné l’importance des modèles « Human-in-the-Loop » (l’humain dans la boucle), qui combinent l’automatisation et l’expertise humaine pour garantir la fiabilité, l’efficacité et la protection des revenus.

De même, nous avons souligné que la véritable valeur de l’IA ne réside pas uniquement dans les modèles, mais dans son intégration aux processus opérationnels existants, en particulier dans des domaines tels que les équipements de bord de route, le back-office et le support client.

D’autre part, nous avons souligné que les environnements de péage représentent un cas d’utilisation particulièrement exigeant pour l’IA, en raison du volume élevé de transactions, de l’importance critique de la précision et de l’impact direct de tout écart sur les revenus. Dans ce contexte, la supervision humaine cesse d’être un complément pour devenir une composante structurelle du système.

Enfin, nous avons insisté sur l’importance de construire des systèmes d’apprentissage continu dans lesquels le retour d’expérience opérationnel permet aux modèles de s’améliorer progressivement, réduisant ainsi les erreurs et augmentant la cohérence dans des scénarios opérationnels réels.

Notre participation à l’AI For Tolling Online Summit 2026 renforce notre engagement à développer des solutions de mobilité basées sur le péage qui intègrent la technologie, les processus et les personnes. Pour approfondir cette vision, nous invitons les professionnels du secteur à télécharger notre livre blanc « L’IA ne résout pas tout », disponible sur notre Emovis Hub.