Perspectivas sobre el peaje: La próxima ola de tecnología de peaje inteligente

La industria del peaje está entrando en una fase crítica de transformación, impulsada por la inteligencia artificial (IA), la analítica avanzada y las tecnologías de movilidad conectada. Desde sistemas de peaje basados en IA hasta la integración de datos de tráfico en tiempo real, estas innovaciones están redefiniendo cómo se opera, optimiza y experimenta la infraestructura de transporte.

Lo que está surgiendo no es simplemente una evolución de herramientas, sino una reinvención estructural de cómo los flujos de datos —a través de sistemas de carretera, plataformas de back-office e interacción con clientes— están cada vez más interconectados. A medida que las agencias y operadores de peaje modernizan los sistemas heredados, la industria está avanzando hacia un ecosistema de movilidad completamente inteligente, adaptativo y predictivo.

En esta entrevista, Darius Eshragh, vicepresidente sénior de Soluciones Empresariales para Norteamérica en Emovis, comparte perspectivas sobre cómo la IA en el peaje, la transformación digital, la ciberseguridad y la preparación de datos están configurando la próxima generación de peaje inteligente.

IA y transformación de la fuerza laboral
P: Durante la última década, la transformación digital ha remodelado la forma en que operan las organizaciones de peaje. ¿Qué cambio fundamental se requiere ahora para pasar de procesos digitalizados a operaciones verdaderamente inteligentes y habilitadas por IA?

R: Darius Eshragh: La transformación digital sentó las bases esenciales para las operaciones de peaje actuales al digitalizar procesos, integrar sistemas heredados y hacer que los datos sean más accesibles. El paso a operaciones habilitadas por IA es una extensión natural de ese recorrido, no un reemplazo. La digitalización ayudó a las organizaciones a optimizar y escalar lo que ya sabían hacer; la inteligencia se basa en esa base al permitir que los sistemas aprendan, se adapten y respalden una toma de decisiones más dinámica y en tiempo real.

El cambio clave ahora es reconocer dónde las soluciones tradicionales basadas en reglas han alcanzado sus límites para satisfacer las crecientes necesidades empresariales y la complejidad operativa. En lugar de rediseñar todo, las organizaciones necesitan superponer de manera reflexiva capacidades habilitadas por IA sobre las plataformas existentes, al tiempo que aumentan la analítica, automatizan tareas que requieren juicio y hacen visibles perspectivas que los equipos no podían ver anteriormente. Cuando se ejecuta correctamente, la IA se convierte en una mejora práctica de los sistemas de confianza, ayudando a las organizaciones de peaje a pasar de operaciones reactivas a operaciones más predictivas, resilientes y adaptativas.

Lea la entrevista completa con las perspectivas exclusivas de Darius Eshragh.