Emovis consolida su enfoque híbrido de IA en el sector del peaje

Emovis ha participado como patrocinador y ponente en el AI for Tolling Online Summit 2026, el evento en línea organizado por Toll Insight el 21 de abril de 2026, centrado en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial en la industria del peaje. Este evento marca nuestra segunda participación como ponentes en un evento de Toll Insight este año, reforzando nuestro posicionamiento como referente en soluciones avanzadas de movilidad basadas en peaje.

El evento reunió a agencias, operadores y proveedores de tecnología para abordar cómo la IA está generando valor real en áreas clave como las operaciones, el servicio al cliente, la aplicación de la ley y la gestión de activos. Desde una perspectiva práctica basada en experiencias del mundo real, el programa destacó tanto los beneficios actuales como los desafíos organizativos, de integración y de gobernanza de datos.

En este contexto, Adria Ferret, New Solutions Manager en Emovis, participó como ponente en la Sesión 4: “AI in Toll Operations and Customer Experience”, moderada por Kristen Johnson de Toll Insight. Su presentación tuvo lugar a las 15:55 bajo el título “Human-in-the-Loop AI: Enhancing Roadside, Back Office, and Customer Support”.

Durante la sesión, compartimos nuestra visión sobre cómo la IA en el entorno del peaje requiere un enfoque operativo basado en la precisión, la gobernanza de datos y la supervisión humana. En este sentido, destacamos la importancia de los modelos Human-in-the-Loop, que combinan la automatización con la experiencia humana para garantizar la fiabilidad, la eficiencia y la protección de los ingresos.

Asimismo, enfatizamos que el verdadero valor de la IA no reside únicamente en los modelos, sino en su integración en los procesos operativos existentes, particularmente en áreas como la asistencia en carretera, el back office y el soporte al cliente.

Por otro lado, destacamos que los entornos de peaje representan un caso de uso particularmente exigente para la IA, debido al alto volumen de transacciones, la importancia crítica de la precisión y el impacto directo de cualquier desviación en los ingresos. En este contexto, la supervisión humana deja de ser un complemento y se convierte en un componente estructural del sistema.

Finalmente, enfatizamos la importancia de construir sistemas de aprendizaje continuo en los que la retroalimentación operativa permita que los modelos mejoren progresivamente, reduciendo errores y aumentando la consistencia en escenarios operativos del mundo real.

Nuestra participación en el AI For Tolling Online Summit 2026 refuerza nuestro compromiso con el desarrollo de soluciones de movilidad basadas en peaje que integran tecnología, procesos y personas. Para explorar más a fondo esta visión, invitamos a los profesionales de la industria a descargar nuestro informe técnico “AI Doesn’t Solve Everything”, disponible en nuestro Emovis Hub.